فيسبوك يعلن نجاح تجارب رصد "التلاعب المعمق"

نجحت تجارب تشرف عليها شركة التواصل الاجتماعي "فيسبوك"، في رصد 82 في المئة من المقاطع المفبركة التي تنتمي إلى فئة Deepfake (التلاعب المعمق). لكن النتائج، على الرغم من أنها واعدة، أظهرت أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تتمكن الأنظمة الأوتوماتيكية من اكتشاف المحتوى المزيف بشكل موثوق.

وأعلنت "فيسبوك" أولى نتائج تحدي Deepfake Detection Challenge، وهي مسابقة مفتوحة للعثور على خوارزميات يمكنها اكتشاف مقاطع الفيديو التي يجري التحكم فيها بالذكاء الاصطناعي.

وقالت "فيسبوك" إن معدلات الاكتشاف ناهزت 82 في المئة، لكن ذلك كان بناءً على مجموعة التدريب المقدمة. 

ومن أجل تحديد الدقة الحقيقية لهذه الأنظمة، اختبرت "فيسبوك" النماذج على مجموعة بيانات مكونة من 10 آلاف مقطع فيديو لم يرها المشاركون ولم يصلوا إليها من قبل.

وكانت النتيجة مختلفة هذه المرة، "حقق النموذج المشارك الأفضل أداءً متوسط دقة 65.18 بالمئة"، تقول الشركة. 

ويعني هذا أن النتائج تغيّرت كثيراً عندما طُبِّقَت على مقاطع الفيديو التي لم يتمكن الباحثون من التدرب عليها، أي لا يزال هناك طريق طويل أمام إنشاء نظام دقيق للكشف عن التلاعب المعمّق بدقة. 

وشرعت شركات الإنترنت الرئيسية في تطوير أنظمة لاكتشاف المقاطع المفبركة، بغرض اعتراضها قبل الانتشار. وتيرة عمل زادت مع استخدام العديد من الجهات التلاعب المعمق من أجل التلاعب برأي الجمهور، خصوصاً مع تزايد المخاوف من هذه التقنية باقتراب الانتخابات الأميركية.